ChatGPT (chat generative pretrained transformer) od OpenAI je chatbot poháněný umělou inteligencí (AI), který se stal nejrychleji rostoucí internetovou aplikací v historii.Generativní umělá inteligence, včetně velkých jazykových modelů, jako je GPT, generuje text podobný textu generovanému lidmi a zdá se, že napodobuje lidské myšlení.Stážisté a kliničtí lékaři již tuto technologii používají a lékařské vzdělání si nemůže dovolit být na hraně.Oblast lékařského vzdělávání se nyní musí potýkat s dopadem umělé inteligence.
Existuje mnoho oprávněných obav z dopadu umělé inteligence na medicínu, včetně potenciálu umělé inteligence vymýšlet si informace a prezentovat je jako fakt (známý jako „iluze“), dopadu umělé inteligence na soukromí pacientů a rizika začlenění předpojatosti do zdrojová data.Obáváme se však, že zaměření pouze na tyto bezprostřední výzvy zakrývá mnoho širších důsledků, které by umělá inteligence mohla mít na lékařské vzdělání, zejména způsoby, jakými by tato technologie mohla utvářet struktury myšlení a vzorce péče budoucích generací stážistů a lékařů.
V průběhu historie technologie změnila způsob myšlení lékařů.Vynález stetoskopu v 19. století do jisté míry podpořil zdokonalení a zdokonalování fyzikálního vyšetření a poté se objevilo sebepojetí diagnostického detektiva.V poslední době informační technologie přetvořily model klinického uvažování, jak to říká Lawrence Weed, vynálezce lékařských záznamů zaměřených na problémy: Způsob, jakým lékaři strukturují data, ovlivňuje způsob, jakým přemýšlíme.Moderní fakturační struktury ve zdravotnictví, systémy zlepšování kvality a současné elektronické lékařské záznamy (a s nimi spojené neduhy) byly tímto přístupem hluboce ovlivněny.
ChatGPT byl spuštěn na podzim roku 2022 a v následujících měsících jeho potenciál ukázal, že je přinejmenším stejně rušivý jako problémově orientované lékařské záznamy.ChatGPT prošel licenční zkouškou v USA a zkouškou klinického myšlení a má blízko k diagnostickému myšlení lékařů.Vysokoškolské vzdělávání se nyní potýká s „koncem cesty pro eseje o vysokoškolských kurzech“ a totéž se jistě brzy stane s osobním prohlášením, které studenti předkládají při přihlášce na lékařskou fakultu.Velké zdravotnické společnosti spolupracují s technologickými společnostmi na rozsáhlém a rychlém nasazení umělé inteligence v celém systému zdravotnictví USA, včetně její integrace do elektronických lékařských záznamů a softwaru pro rozpoznávání hlasu.Na trh přicházejí chatboti navržení tak, aby převzali část práce lékařů.
Krajina lékařského vzdělávání se zjevně mění a změnila, takže lékařské vzdělávání stojí před existenční volbou: Převezmou lékařští pedagogové iniciativu k integraci umělé inteligence do školení lékařů a vědomě připravují lékařskou pracovní sílu na bezpečné a správné používání této transformační technologie v lékařské práci? ?Nebo budou vnější síly usilující o provozní efektivitu a zisk určovat, jak se tyto dvě věci sblíží?Pevně věříme, že tvůrci kurzů, školicí programy pro lékaře a vedoucí pracovníci ve zdravotnictví, stejně jako akreditační orgány, musí začít přemýšlet o umělé inteligenci.
Lékařské fakulty čelí dvojí výzvě: potřebují naučit studenty, jak používat AI v klinické práci, a musí se vypořádat se studenty medicíny a fakultami, kteří aplikují AI na akademickou půdu.Studenti medicíny již aplikují AI ve svých studiích, pomocí chatbotů generují konstrukty o nemoci a předpovídají výukové body.Učitelé přemýšlejí o tom, jak jim umělá inteligence může pomoci navrhnout hodiny a hodnocení.
Myšlenka, že učební osnovy lékařských fakult navrhují lidé, čelí nejistotě: Jak budou lékařské fakulty kontrolovat kvalitu obsahu ve svých učebních osnovách, který nebyl vytvořen lidmi?Jak mohou školy udržovat akademické standardy, pokud studenti používají AI k plnění úkolů?Aby lékařské fakulty připravily studenty na klinickou krajinu budoucnosti, musí začít usilovnou práci na integraci výuky o používání umělé inteligence do kurzů klinických dovedností, kurzů diagnostického uvažování a systematického výcviku v klinické praxi.Jako první krok mohou pedagogové oslovit místní odborníky na výuku a požádat je, aby vyvinuli způsoby, jak přizpůsobit učební osnovy a začlenit umělou inteligenci do učebních osnov.Revidované kurikulum bude poté přísně vyhodnoceno a zveřejněno, což je proces, který nyní začal.
Na úrovni postgraduálního lékařského vzdělání se obyvatelé a specialisté na školení musí připravit na budoucnost, kde bude umělá inteligence nedílnou součástí jejich nezávislé praxe.Školící lékaři musí umět pracovat s umělou inteligencí a rozumět jejím možnostem a omezením, a to jak pro podporu svých klinických dovedností, tak proto, že jejich pacienti již umělou inteligenci používají.
Například ChatGPT může vydávat doporučení pro screening rakoviny pomocí jazyka, který je pro pacienty snadno srozumitelný, i když není 100% přesný.Dotazy pacientů používajících AI nevyhnutelně změní vztah mezi lékařem a pacientem, stejně jako rozšíření komerčních produktů pro genetické testování a online platforem lékařského poradenství změnilo konverzaci na ambulancích.Dnešní obyvatelé a specialisté ve vzdělávání mají před sebou 30 až 40 let a musí se přizpůsobit změnám v klinické medicíně.
Lékařští pedagogové by měli pracovat na navrhování nových školicích programů, které pomohou rezidentům a specializovaným školitelům vybudovat „adaptivní odbornost“ v AI, což jim umožní orientovat se v budoucích vlnách změn.Řídící orgány, jako je Akreditační rada pro postgraduální lékařské vzdělávání, by mohly začlenit očekávání týkající se vzdělávání AI do běžných požadavků školicích programů, které by tvořily základ standardů kurikula, motivovat školicí programy ke změně jejich školicích metod.A konečně, lékaři, kteří již pracují v klinickém prostředí, se musí s AI seznámit.Odborné společnosti mohou své členy připravit na nové situace v lékařské oblasti.
Obavy z role AI v lékařské praxi nejsou triviální.Kognitivní učňovský model výuky medicíny přetrvává tisíce let.Jak tento model ovlivní situace, kdy studenti medicíny začnou používat AI chatboty od prvního dne svého školení?Teorie učení zdůrazňuje, že tvrdá práce a záměrná praxe jsou nezbytné pro růst znalostí a dovedností.Jak se lékaři stanou efektivními celoživotními studenty, když na jakoukoli otázku může okamžitě a spolehlivě odpovědět chatbot u lůžka?
Základem lékařské praxe jsou etické zásady.Jak bude medicína vypadat, když jí budou pomáhat modely umělé inteligence, které filtrují etická rozhodnutí prostřednictvím neprůhledných algoritmů?Již téměř 200 let je profesní identita lékařů neoddělitelná od naší kognitivní práce.Co to bude pro lékaře znamenat, že budou vykonávat medicínu, když bude velká část kognitivní práce předána AI?Na žádnou z těchto otázek nelze nyní odpovědět, ale musíme si je položit.
Filozof Jacques Derrida představil koncept pharmakon, který může být buď „lék“ nebo „jed“, a stejně tak technologie AI představuje příležitosti i hrozby.Vzhledem k tomu, že o budoucnost zdravotnictví jde tolik, by se komunita lékařského vzdělávání měla ujmout vedení při integraci umělé inteligence do klinické praxe.Tento proces nebude snadný, zvláště s ohledem na rychle se měnící podmínky a nedostatek poradenské literatury, ale Pandořina skříňka byla otevřena.Pokud nebudeme utvářet naši vlastní budoucnost, mocné technologické společnosti rády převezmou práci
Čas odeslání: srpen-05-2023