ChatGPT (chat generative pretrained transformer) od OpenAI je chatbot poháněný umělou inteligencí (AI), který se stal nejrychleji rostoucí internetovou aplikací v historii. Generativní AI, včetně modelů velkých jazyků, jako je GPT, generuje text podobný textu generovanému lidmi a zdá se, že napodobuje lidské myšlení. Stážisté a kliničtí lékaři již tuto technologii používají a lékařské vzdělávání si nemůže dovolit váhat. Oblast lékařského vzdělávání se nyní musí vypořádat s dopadem AI.
Existuje mnoho oprávněných obav ohledně dopadu umělé inteligence na medicínu, včetně potenciálu umělé inteligence vymýšlet informace a prezentovat je jako fakta (tzv. „iluze“), dopadu umělé inteligence na soukromí pacientů a rizika začlenění zkreslení do zdrojových dat. Obáváme se však, že zaměření se pouze na tyto bezprostřední výzvy zakrývá mnoho širších důsledků, které by umělá inteligence mohla mít na lékařské vzdělávání, zejména způsoby, jakými by tato technologie mohla formovat myšlenkové struktury a vzorce péče budoucích generací stážistů a lékařů.
V průběhu dějin technologie převrátila způsob myšlení lékařů. Vynález stetoskopu v 19. století do jisté míry podpořil zlepšení a zdokonalení fyzikálního vyšetření a poté se objevilo sebepojetí diagnostického detektiva. V poslední době informační technologie přetvořily model klinického uvažování, jak to uvádí Lawrence Weed, vynálezce problémově orientovaných lékařských záznamů: Způsob, jakým lékaři strukturují data, ovlivňuje způsob, jakým myslíme. Moderní struktury fakturace ve zdravotnictví, systémy zlepšování kvality a současné elektronické lékařské záznamy (a s nimi spojené neduhy) byly tímto přístupem k zaznamenávání hluboce ovlivněny.
ChatGPT byl spuštěn na podzim roku 2022 a v následujících měsících se jeho potenciál ukázal, že je přinejmenším stejně disruptivní jako problémově orientované lékařské záznamy. ChatGPT složil zkoušku US Medical Licensing Exam a Clinical Thinking Exam a blíží se diagnostickému způsobu myšlení lékařů. Vysokoškolské vzdělávání se nyní potýká s „koncem cesty pro eseje na vysoké škole“ a totéž se jistě brzy stane i s osobními prohlášeními, která studenti předkládají při přihlášce na lékařskou fakultu. Velké zdravotnické společnosti spolupracují s technologickými společnostmi na širokém a rychlém nasazení umělé inteligence v celém americkém systému zdravotní péče, včetně její integrace do elektronických lékařských záznamů a softwaru pro rozpoznávání hlasu. Na trh přicházejí chatboti navržení tak, aby převzali část práce lékařů.
Je zřejmé, že se prostředí lékařského vzdělávání mění a mění, takže lékařské vzdělávání čelí existenční volbě: Ujmou se lékařští pedagogové iniciativy k integraci umělé inteligence do vzdělávání lékařů a vědomě připraví lékařskou pracovní sílu na bezpečné a správné používání této transformační technologie v lékařské práci? Nebo budou externí síly usilující o provozní efektivitu a zisk určovat, jak se tyto dvě oblasti propojí? Pevně věříme, že tvůrci kurzů, programy vzdělávání lékařů a vedoucí pracovníci ve zdravotnictví, stejně jako akreditační orgány, musí začít přemýšlet o umělé inteligenci.
Lékařské fakulty čelí dvojí výzvě: musí naučit studenty, jak aplikovat umělou inteligenci v klinické praxi, a musí se vypořádat s tím, že studenti medicíny a fakulta aplikují umělou inteligenci v akademické sféře. Studenti medicíny již umělou inteligenci aplikují ve svém studiu a používají chatboty k vytváření konceptů o nemoci a k predikci výukových bodů. Učitelé přemýšlejí o tom, jak jim umělá inteligence může pomoci s navrhováním výuky a hodnocení.
Představa, že osnovy lékařských fakult jsou navrhovány lidmi, čelí nejistotě: Jak budou lékařské fakulty kontrolovat kvalitu obsahu ve svých osnovách, který nebyl vytvořen lidmi? Jak mohou školy udržet akademické standardy, pokud studenti používají umělou inteligenci k plnění úkolů? Aby se lékařské fakulty připravily na klinickou situaci budoucnosti, musí začít tvrdě pracovat na integraci výuky o používání umělé inteligence do kurzů klinických dovedností, kurzů diagnostického uvažování a systematického výcviku v klinické praxi. Jako první krok se pedagogové mohou obrátit na místní odborníky na výuku a požádat je, aby vyvinuli způsoby, jak upravit osnovy a začlenit umělou inteligenci do nich. Revidované osnovy budou poté důkladně vyhodnoceny a zveřejněny, což je proces, který již začal.
Na úrovni postgraduálního lékařského vzdělávání se rezidenti a specialisté v praxi musí připravit na budoucnost, kde bude umělá inteligence nedílnou součástí jejich samostatné praxe. Lékaři v praxi se musí cítit pohodlně při práci s umělou inteligencí a rozumět jejím možnostem a omezením, a to jak pro podporu svých klinických dovedností, tak i proto, že jejich pacienti již umělou inteligenci používají.
Například ChatGPT může vytvářet doporučení pro screening rakoviny pomocí jazyka, kterému pacienti snadno rozumí, i když to není 100% přesné. Dotazy pacientů kladené pomocí umělé inteligence nevyhnutelně změní vztah mezi lékařem a pacientem, stejně jako rozšíření komerčních produktů pro genetické testování a online platforem pro lékařské poradenství změnilo konverzaci v ambulancích. Dnešní rezidenti a specialisté v praxi mají 30 až 40 let před sebou a musí se přizpůsobit změnám v klinické medicíně.
Lékařští pedagogové by se měli snažit navrhnout nové školicí programy, které pomohou rezidentům a specializovaným školitelům budovat „adaptivní odborné znalosti“ v oblasti umělé inteligence a umožní jim orientovat se v budoucích vlnách změn. Řídící orgány, jako je Akreditační rada pro postgraduální lékařské vzdělávání, by mohly začlenit očekávání týkající se vzdělávání v oblasti umělé inteligence do požadavků na rutinní programy školení, což by tvořilo základ standardů kurikula, motivovat školicí programy ke změně jejich školicích metod. A konečně, lékaři, kteří již pracují v klinickém prostředí, se musí s umělou inteligencí seznámit. Profesní společnosti mohou své členy připravit na nové situace v lékařské oblasti.
Obavy ohledně role, kterou bude umělá inteligence hrát v lékařské praxi, nejsou triviální. Model kognitivního učňovství ve výuce medicíny existuje již tisíce let. Jak bude tento model ovlivněn situací, kdy studenti medicíny začnou používat chatboty s umělou inteligencí od prvního dne svého studia? Teorie učení zdůrazňuje, že tvrdá práce a vědomá praxe jsou nezbytné pro rozvoj znalostí a dovedností. Jak se lékaři stanou efektivními celoživotními studenty, když na jakoukoli otázku může chatbot u lůžka okamžitě a spolehlivě odpovědět?
Etické zásady jsou základem lékařské praxe. Jak bude medicína vypadat, až jí budou pomáhat modely umělé inteligence, které filtrují etická rozhodnutí prostřednictvím neprůhledných algoritmů? Téměř 200 let byla profesní identita lékařů neoddělitelná od naší kognitivní práce. Co bude pro lékaře znamenat vykonávat lékařskou praxi, až bude velká část kognitivní práce moci být předána umělé inteligenci? Na žádnou z těchto otázek nelze v tuto chvíli odpovědět, ale musíme si je položit.
Filozof Jacques Derrida představil koncept farmakonu, který může být buď „lékem“, nebo „jedem“, a stejně tak technologie umělé inteligence představuje jak příležitosti, tak i hrozby. Vzhledem k tomu, že o budoucnost zdravotní péče je v sázce tolik věcí, měla by se komunita lékařského vzdělávání ujmout vedení v integraci umělé inteligence do klinické praxe. Proces nebude snadný, zejména vzhledem k rychle se měnícím podmínkám a nedostatku odborné literatury, ale Pandořina skříňka se otevřela. Pokud si sami neutváříme svou budoucnost, mocné technologické společnosti tuto práci rády převezmou.
Čas zveřejnění: 5. srpna 2023